8月28日—30日，在貴陽舉辦的2025中國國際大數據產業(yè)博覽會（數博會）上，國家數據局正式發(fā)布首批104個高質量數據集典型案例名單。中國林科院資源信息研究所“無人機森林防火智能巡護監(jiān)測系統(tǒng)高質量數據集”憑借其創(chuàng)新性和應用價值成功入選。

“無人機森林防火智能巡護監(jiān)測系統(tǒng)高質量數據集”面向國家高效高頻森林火災精準監(jiān)測與應急管理重大需求，針對當前森林防火中存在的人工勞動強度大、響應不及時、漏報率高等突出問題，構建了林火視頻圖像數據集與森林資源評估遙感數據集，開發(fā)了一套以無人機林火視頻監(jiān)控和地面調查數據相結合的“無人機森林防火智能巡護監(jiān)測系統(tǒng)”，形成了覆蓋災前、災中、災后全階段的森林火災實時監(jiān)測預報體系。該系統(tǒng)在2022年北京冬奧會核心賽區(qū)成功應用，其間共預警早期火情13次，實現“零失誤”，凸顯了中國林科院在數據治理、智能監(jiān)測與生態(tài)安全保障等方面的綜合實力。

本次評選由國家數據局組織，全國共有663個推薦案例參評。經評審，104個涵蓋科學研究、工業(yè)制造、農業(yè)農村、智慧能源等重點領域，以及低空經濟、具身智能、智能駕駛、智慧海洋、生物制造等創(chuàng)新領域的典型案例入選。其中，中國林科院推薦的數據集是自然資源部系統(tǒng)中入選兩項中的一項，也是林草行業(yè)唯一入選的數據集。此次入選，為林業(yè)信息化與智慧防火及我國自然資源管理、生態(tài)感知體系建設提供了示范樣本。 （唐曉倩）